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从“电梯物联网”切入社区服务,「新再灵」半年已覆盖过万台电梯

来源:36氪

作者:陈绍元

2018-11-20 09:25:28

电梯物联网并非新鲜事物,其主要通过采集电梯相关数据,在云端汇聚分析,实现远程实时监控预警,提高电梯维保和救援效率等。

简单说下电梯产业的相关角色,电梯厂家生产电梯,销售给地产进行安装,地产物业负责电梯的正常运行,是电梯事故的第一责任方。物业会委托维保公司进行电梯的日常维护和故障检修。

新再灵于2014年进入电梯物联网领域,调研了上百家电梯物联网公司,新再灵CEO胡灏认为,传统的电梯物联网公司存在3大误区:

只关注电梯,不关注使用环境。除了电梯本身运行的数据,人为使用、环境也是电梯运行的重要数据,例如有人用货物阻碍电梯门关闭,如果单纯检测电梯数据,会认为电梯故障。

服务对象不是物业和乘客。传统电梯物联网公司有3类服务模式:为电梯厂商和维保公司提供物联网解决方案,为政府做智慧电梯平台,为广告公司提供电梯广告服务。然而对于电梯运行维护的第一责任方物业,以及电梯使用业主,则无人满足他们的需求。物业无法判断维保公司的水平和维保质量,乘客则需要安全保障以及更好的乘梯体验。

把电梯物联网做成一套电梯联网方案。新再灵对电梯物联网的理解是:基于电梯场景的人工智能和大数据系统。只是将数据联网是解决不了实际问题的,需要通过处理分析将数据价值落地。



新再灵云梯产品架构

所以新再灵是怎么做的呢?

新再灵通过安装在电梯内的传感器、摄像头,采集物理、视频数据,在云端建立算法和模型,对数据进行存储、检索、计算,再反馈给物业和乘客,为其提供电梯救援、预警、乘梯行为管控、维保管理等服务,解决安全和管理两大痛点。

核心环节如下:

数据采集。通过传感器、摄像头采集3类数据:电梯数据,如运行速度、门开关、震动等;使用数据,即乘梯人的行为;环境数据,如外界天气、交通等。

数据处理。包括数据的接入、清洗、存储、检索及建模。融合门状态、梯内人数、电梯运动状态等传感信息,通过深度神经网络,构建精准困人检测算法模型。

数据应用。基于预警模型,对可能发生的故障进行预判,排除安全隐患;困人救援,基于困人模型,实时发现困人事故,并自动安抚、告警,提高救援效率,实现从被动接警到主动救援的转变;识别不安全、不文明乘梯行为,如跑跳、抽烟、遮挡门等,协助物业监督管理;为物业提供第三方的电梯状态监测服务,帮助其评估维保公司的维保质量。

智慧救援真实案例

商业模式上,传统电梯物联网公司是卖设备、软件,此部分产品同质化严重、壁垒低、竞争激烈、利润低,新再灵则是卖服务,除了硬件费用,收取每台电梯数百到数千元的年服务费。

胡灏告诉36氪,新再灵在2015~2018年,共投入1.3亿元,进行了3年研发,于2018年4月推出了云梯智能安全管理系统,至今仅半年时间,已覆盖了杭州620个小区的过万台电梯,营收数千万元,完成了产品落地验证。目前已进入全国推广阶段,目标城市包括北上广深、南京、武汉等十余个城市。

谈及2019年的目标,胡灏表示,要覆盖7000~8000个小区,15万部电梯,1500万~2000万人的安全服务。

采访过程中,胡灏不断向36氪表示,新再灵目前最重要的事情是先把用户安全和管理的痛点解决,赢得广大物业客户的信任,建立品牌和口碑。以电梯物联网为获取物业客户的切入口,未来拓展万亿级的社区服务市场。

新再灵曾于2015年9月完成5000万元A轮融资,于2017年3月完成8000万元B轮融资,于2018年7月完成汇勤资本领投的3000万美元C轮融资。并计划于2019年6月底前,完成5亿元D轮融资。

目前公司团队500余人,创始人兼CEO胡灏,十年外企管理工作经验,连续创业者,带领新再灵公司从传统通信行业向物联网行业成功转型;CTO靳旭哲,十二年以上研发管理经验,擅长系统设计,曾在浙大中控研发工作八年,主导GCS系统研发。物联研发中心总经理蔡巍伟,在海康威视从事十多年图像处理、计算机视觉相关技术研发及管理工作,主导完成海康威视第一代智能视频监控产品开发工作。

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