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获启赋资本数百万天使轮投资,悠潭科技想让机器像人一样去思考

来源:猎云网

作者:张帆

2019-09-11 17:07:00

目前,为了加速项目推进,悠潭科技正在筹备新一轮300万的融资。

今日获悉,脉冲神经网络技术研发商悠潭科技宣布于今年8月28日获得由启赋资本提供的数百万天使轮投资。

该轮融资资金将主要用于加速悠潭科技旗下首款产品智游宝斗地主机器人的研发和商用落地。据悠潭科技联合创始人兼CEO晏子华介绍,该产品最快将于今年年底或明年年初投入商用,他们已与国内数家大型游戏公司达成合作意向。

像人脑一样思考的人工智能

据了解,悠潭科技成立于2019年4月,他们对自己的定位是一家专注于研发脉冲神经网络(第三代人工智能)的科技型公司,致力于将类脑人工智能技术商业应用落地。

他们认为公司的核心是团队通过数年基于脉冲神经网络和多层训练算法的研究,建立了人工智能在非完美信息条件下做决策的通用模型。

晏子华认为,第三代人工智能与第二代人工智能最大的差异性在于能否在非完美信息条件下做决策。“之前的人工智能产品更多是依靠强大的算力和庞大的数据库进行完美信息条件下的决策,与人脑的思维方式相差甚远。而基于脉冲神经网络加持后的人工智能则突出神经元、与人类的思考方式更相近,可自主在非完美信息条件下做决策。”

也就是说,悠潭科技正在研究的是在信息(数据)相对较少的情况下,如何让机器模仿人的脑回路去思考,如果相关产品能实现落地,在无人驾驶、物联网等领域很可能会被广泛使用。

启赋资本联合创始人顾凯也正是看到了这一点才选择在第一次接触悠潭科技后就决定勇敢下注。他认为,真正的人工智能不仅局限于大数据、高算力、统计学等,而是让机器掌握普通人的能力,悠潭科技的类脑方向具有小样本、低算力的特性,具有长远投资价值。

在商业进程中继续完善算法模型

悠潭科技得以成立源于2014年清华大学博士何虎的一次科研计划。当时他受到国防科工委的委托,需要制作一款人工智能产品来识别导弹的真伪。由于所涉领域涉及军事机密,何虎能接触到的导弹信息十分有限,用当时流行的深度学习+大数据的算法几乎不可能解决这个课题。

经过一番思考后,何虎决定用脉冲神经网络来模仿人脑研发一款可利用小样本、低算力就能完成导弹识别的人工智能产品。

两年后,课题圆满结束,但何虎不愿停止相关研究,他在研究过程中发现脉冲神经网络在人工智能领域的运用能帮助机器在非完美信息条件下做决策,而这正是第二代人工智能所普遍遇到的瓶颈。如果沿着这个思路继续探索,势必能让现在通用的智能产品更加智能化,在无人驾驶、物联网领域可能会被广泛应用。

到了2019年,何虎与在游戏领域深耕多年的晏子华经过探讨后,认为上述研究在游戏领域也有广泛的落地场景,且经过长达5年的研究该技术已经相对成熟并实现了一定程度的突破,在部分领域能为企业带来降低成本、提高营收的作用。

他们选择的第一个落地应用是斗地主机器人,通过技术算法识别牌面、玩法和游戏规则,完成深度学习,让机器像普通人一样掌握游戏能力。在用户较少的情况下,斗地主机器人可让玩家快速完成匹配、增加游戏体验,且不会察觉出机器人与普通人在游戏时的区别。

另外,晏子华还透露,他们接下来还会陆续在棋牌游戏、策略游戏、角色扮演类游戏上实现落地。不过他也强调,相关技术在游戏上的运用只是悠潭科技计划中的第一步,他们同时也在与自动驾驶方案研发商合作,通过脉冲神经网络技术让旗下智能产品充当物联网决策层面的智能大脑,链接前端感知层和后端执行层,辅助车辆快速应对紧急情况。

团队方面,悠潭科技已有20人规模,其中科研团队大部分来自清华大学和北京理工大学。联合创始人兼CEO晏子华本科毕业于清华大学、硕士毕业于麦考瑞大学,擅长游戏开发和运营,并与搜狐成立全赢之星控股有限公司,致力于将游戏产品推向海外;首席科学家何虎博士毕业于清华大学微电子研究所,是2018年度北京科学技术奖一等奖获得者,于2018年12月在Frontiers发表全球首个基于脉冲神经网络的多层训练算法。

目前,为了加速项目推进,悠潭科技正在筹备新一轮300万的融资。

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