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全面实现工业4.0,服装行业应该怎么做

来源:亿欧

作者:陈壕

2019-04-07 11:19:38

提供相关IT服务的企业说智能制造是信息化、数字化,做硬件设备的将自动化作为智能制造的关键,服装行业同样如此。

随着信息技术水平的提高,服装制造产业的升级速度正在加快,在激烈的市场竞争中正在向智能制造中高端迈进。众多企业参与到这一过程中,希望抢得先机建立核心竞争力。因此,如何发展智能制造成为行业中最为热门的话题之一。

对此众说纷纭。提供相关IT服务的企业说智能制造是信息化、数字化,做硬件设备的将自动化作为智能制造的关键。然而,这些仅仅是对传统制造模式的单点改良,并没有对原有的从市场企划、设计研发到生产制造整个链条进行系统性的改造,还称不上真正的智能制造。

实际上,在工业和信息化部、财政部联合发布的《智能制造发展规划(2016-2020年)》中,智能制造有较为明确的定义:智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式

笔者认为,服装企业要实现真正的智能制造,应结合服务的用户和生产流程,从软件和硬件两个方面同时着手,对生产流程、制造技术和管理方式进行深度变革,建立起信息物理系统(CPS),实现数字空间与物理空间相互映射、实时交互、高效协同,完成对产业链条的状态感知、实时分析、科学决策和精准执行的闭环赋能体系。

如何实践服装智能制造?笔者认为需要走好关键三步:

1、构建工业物联网,实现参与要素的互联

物联网的进化已经超出了“物物相连的互联网”的最初范畴,它将包括机器设备学习、嵌入式软件系统以及无线连接在内的技术都融合在了一起。不可否认的是,物联网对服装智能制造的发展和进步非常重要——联网设备的感应器会实时收集数据,这些数据可以帮助公司优化产品制造的过程。

未来,智能制造将感知技术、通信技术、传输技术、数据处理技术、控制技术,运用到生产、配料、仓储等所有阶段,实现生产及控制的数字化、智能化、网络化,提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。同时,通过云服务平台,面向工业客户,融合云计算、大数据能力,助力传统工业企业转型。

2、利用好工业软件,特别是设计研发阶段

工业软件对生产的全生命周期中各环节的规律进行模型化、代码化、数据化,通过算法对研发设计、生产制造、销售经营、服务等环节进行赋能,是实现智能化的关键。设计研发是服装行业的核心环节的,更是智能制造的基础,尤其需要用好工业软件。目前,行业中已经有CAD、PDM、MES、SCM等工业软件,且呈现云化的趋势。

DFX(Design for X)的模式在智能制造中被屡屡提及。X可以代表产品生命周期中作业的某一对象或者阶段,例如面向制造的设计变量DFM(Design for Manufacturing),面向部件化的设计变量DFA(Design for Assembly)。利用合适的设计研发软件,针对不同的X,根据联网采集来的需求,提供的相应的设计研发,从而提高设计研发的成功率。

笔者为,CAD和PDM在此过程中发挥着重要的作用。CAD作为设计研发软件,能够有效帮助设计师和版师针对市场需求、制造要求进行灵活设计,对生产工艺信息进行数字化接入PDM、SCM等系统直连制造一线;PDM帮助服装企业对客户需求、产品研发和生产制造等各环节的数据进行沉淀和管理,根据需求调取相应的数据进行分析并指导设计研发,从而理顺工作流、提升研发效率,有助于提升企业的研发创新、精益及柔性生产能力和全生命周期服务能力。

 3、智能化融合实现先进制造

通过DFX带来的产品设计的结构化数据赋能先进制造,需要让数据能够自动流动,实现智能化、自动化的生产,推动软硬件的智能化融合,从而实现先进制造

这个过程中,首先需要实现由设计结构化数据驱动下的生产信息化管理与管控,将ERP、APS、MES、GST等工业软件联网上云,打通企业内部,甚至打通产业链条上不同企业间的系统交互。

基于工业物联网,实现设备与设备、人与设备、产品与设备之间的互联互通,以DFX带来的产品设计的结构化数据与智能设备自身的数据融合,数据流驱动协同作业,并实现生产机械设备的智能化自动作业。目前,市面上已经出现了自动拉布机、智能裁床、自动缝纫机、智能吊挂流水线、智能仓储等设备,智能化融合正在进行之中。

实现智能制造,走好这关键三步至关重要。

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