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将工业视觉落地医疗等行业,「平方和」获千万元级融资

来源:36氪

作者:陈绍元

2019-02-19 09:15:19

除了检测产品是否合格,还能还能分析原因给出改进建议,形成闭环。

据悉,工业视觉公司「平方和」近日获千万元级天使+轮融资,投资方为明势资本和洪泰基金。资金将主要用于团队扩充和市场拓展。

平方和从2018年初正式运营,为工业制造企业提供视觉整体解决方案,包括光学成像系统设计、视觉算法定制、视觉设备定制与开发、视觉及生产数据整合等。

平方和提供的解决方案覆盖工业视觉三类主要场景:测量;识别、分类、定位;质检。为客户提供的核心价值有3块:

  • 提高生产效率。视觉算法比人工操作速度更快,另外,平方和还能为生产过程提供数据分析服务,例如除了检测产品是否合格,还能分析出不合格的原因,及时反馈给相应生产工艺环节进行优化改进,形成闭环。

  • 提高产品质量。人工操作由于疲劳、评判标准不一致、经验等因素,导致产品检测等质量参差不齐,视觉算法则能弥补这些缺陷,从而提高产品整体质量。

  • 降低成本。减少人工成本以及不必要的材料浪费成本。

行业方面,医药和医疗器械是平方和目前最核心的落地领域,原因是医药和医疗器械行业,对产品质量要求高,对生产要求严格,且产量大,产品生命周期长,一套解决方案可以充分利用。除此之外,平方和在服装纺织、印刷品、消费电子等行业,也有相应的落地尝试和案例。

在与世界知名隐形眼镜生产商英国库博光学的合作中,平方和提供的智能视觉算法,可检测铸模、成形、分离和包装等工序的瑕疵,并反馈调整。官方资料显示,平方和帮助客户每年每条产线平均减少8-12人检测人员成本(约120万英镑),减少原材料浪费3-5%(约50万英镑),增加成品产率1-2%(约100万英镑)。

市面上有不少公司在提供工业视觉解决方案,平方和的差异和优势主要在2块:

  • 自研算法和视觉平台,能更精准和定制化满足客户需求,而其他很多公司是基于康耐视、基恩士等的通用型视觉平台,难以适应复杂场景。

  • 基于云平台架构,让视觉数据能够共享,与其他生产环节、工艺等进行综合分析和互相反馈,从而从整体提高生产效率。

发展策略上,平方和先聚焦1~2个行业,形成深度解决方案和口碑效应,再向其他行业拓展。另外,平方和从难度较大的问题切入,赢取客户信任,进而获取客户更多的视觉应用场景,这些场景可能对技术要求并不高,但是规模也很大,客户倾向于整体交给一家解放方案商去做。

官方资料显示,平方和的客户包括英国隐形眼镜生产商库博光学CooperVision、英国电缆生产商A2Sea,国内市场有华为、联想、博众精工、博柯莱智能装备、百特侨光药业、科伦药业、扬子江药业和大龙兴创等。

团队方面,平方和创始人兼CEO蔡仲伦博士,10年工业视觉系统设计开发经验,尤其在隐形眼镜质检的视觉系统开发有多年工业级系统设计经验。15年智能控制系统设计、自动化、 航空航天流体控制、人工智能以及机器学习领域研究经验,各大期刊会议发表论文50多篇。联合创始人兼CTO姚佳迪博士,10年网络系统平台和服务构架经验、8年互联网技术、数据交换技术研究经验,曾任英国南安普敦大学ePrints核心网络工程师、惠普实验室软件工程师、南岸普敦大学博士后研究员。

明势资本认为,检测是工业领域的关键环节,工业视觉在提高检测质量、效率方面优势显著。中国工业检测市场规模不到50亿元,远低于欧洲,增长空间大。要想扩大市场,做的更广和做的更深是两条路径。平方和在技术上领先,有自己的算法库、平台,且行业经验丰富、落地能力强,不仅能做到检测,还能分析原因给出改进建议,在行业上也很聚焦。

洪泰基金副总裁宋楠认为,工业机器视觉赛道,现阶段来看市场处于供不应求的阶段,只要有合适的产品,厂商买单的意愿很强,并且不局限在某几个垂直领域,这是一个周期很长且机会足够大的领域。平方和最大的特点是拥有在海外顶尖的工厂成功部署的经验,且技术团队开发实力很强。未来更多是希望能够在某个垂直行业真正做实,先影响一两个行业,再有标准化的针对通用行业的解决方案出台。

目前,平方和已开启Pre-A轮融资。

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